高密度椒鹽噪聲圖像的濾波算法研究.pdf

1、在圖像的采集、傳輸與處理過程中,常常會(huì)受到噪聲污染,導(dǎo)致圖像質(zhì)量的明顯降低。針對(duì)圖像噪聲的濾波技術(shù)是數(shù)字圖像處理的重要研究內(nèi)容,作為常用的圖像預(yù)處理技術(shù),對(duì)于進(jìn)一步的邊緣檢測、圖像分割、特征提取與模式識(shí)別產(chǎn)生重要影響。
　　論文分析了圖像椒鹽噪聲濾波技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了圖像噪聲的分類方法、圖像除噪效果評(píng)估方法,分析了常規(guī)中值濾波算用于椒鹽噪聲濾波的效果與性能。針對(duì)圖像中的高密度椒鹽噪聲,研究了中值濾波改進(jìn)算法的工作原理與濾波性能

2、,具體包括:極值中值濾波器、加權(quán)中值濾波器、自適應(yīng)中值濾波器與基于方向性的中值濾波器。
　　本文在現(xiàn)有方法基礎(chǔ)上,提出了一種基于方向性加權(quán)均值的高密度椒鹽噪聲圖像濾波算法。該算法使非噪聲像素值的選則具有方向性,提高噪聲像素值計(jì)算的準(zhǔn)確性?？紤]了非噪聲像素距離遠(yuǎn)近的影響,利用其加權(quán)平均值取代噪聲像素值。通過多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試圖像的仿真實(shí)驗(yàn),確定了非噪聲像素的最佳方向性搜索策略。測試了該算法用于椒鹽噪聲污染度為10％到90%的圖像去噪效果,