分位數(shù)回歸在時間序列中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、時間序列分析是處理數(shù)據(jù)的現(xiàn)代統(tǒng)計方法之一,其理論和方法已被廣泛應(yīng)用到工程技術(shù)、氣象、水文、地震、生物醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟管理以及軍事科學(xué)等諸多領(lǐng)域。時間序列分析是對以時間為序排列的數(shù)據(jù)建立模型,分析研究數(shù)據(jù)的動態(tài)結(jié)構(gòu)和發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而對未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。時間序列數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域廣泛,其結(jié)構(gòu)也復(fù)雜多樣。對于不同類型的數(shù)據(jù),模型的隨機誤差分布會呈現(xiàn)出不同的特征,比如不對稱或者厚尾等。用分位數(shù)回歸法估計模型的參數(shù)時,對隨機誤差的分布不做任何要求,而且它可以

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