約束優(yōu)化最小二乘問題的一種適用的方法.pdf

1、約束優(yōu)化非線性最小二乘問題在科學實驗、測繪、設計和工程技術等各個領域有著廣泛的應用。約束優(yōu)化最小二乘問題為約束最優(yōu)化問題的特殊情況，由于其結構的特殊性，存在很多利用其結構特征的有效算法。而序列二次規(guī)劃、信賴域方法及擬牛頓算法也是求解此種問題的常用方法。 本文根據(jù)約束優(yōu)化最小二乘問題的特有性質，結合序列二次規(guī)劃方法以及信賴域技術，提出了一種新的信賴域算法。為了避免計算二階信息項的復雜度，在此算法中我們著重修正了最小二乘問題的Lag

2、range函數(shù)簡約的Hessian矩陣Z<'T>?▽<'2>L(x，λ)=Z<'T>C(x<,k>)Z+Z<'T>S(x<,k>，λ<,k>)Z，通過修正其簡約的二階信息項部分Z<'T>S(x<,k>，λ<,k>)Z來達到修正Z<'T>▽<'2>L(x，λ)Z的目的；并且討論了價值函數(shù)與罰參數(shù)μ<,k>的選?。灰约靶刨囉蚴附洿笮〉倪x取準則。 最后，我們證明了在一定的條件下該算法具有全局收斂性，并且用數(shù)值實驗驗證了該算法的具有合理