基于邊界層輻合線的強對流天氣預測.pdf

1、強對流天氣給我國人民的社會生活帶來巨大的影響，而現(xiàn)階段短時強對流天氣預報對于強風暴的預測，主要依靠預報人員的經(jīng)驗知識來分析推斷。在強對流天氣形成的前期，在天氣系統(tǒng)中會存在著一些預示災害的氣象學特征--邊界層輻合線。隨著計算機科學的發(fā)展，依據(jù)強對流天氣的形態(tài)發(fā)展，可以借助模式識別的基本理論和圖像處理的相關技術，使強風暴的預報實現(xiàn)計算機自動化。在減少預報人員主觀性的同時提高天氣預報的準確率，并且為預報人員提供預測的理論依據(jù)。
　　

2、本文就強對流天氣形成前期的氣象學特征--邊界層輻合線提出了一種自動識別提取方法，該方法具有較好的普適性和魯棒性，并能獲得令人滿意的處理結果，同時提取出輻合線區(qū)域附近的一些氣象學特征，并對利用邊界層輻合線對強對流發(fā)展序列的研究做了簡要的分析介紹。本文主要完成了以下兩部分工作：
　　 一、邊界層輻合線的自動提取。輻合線在反射率圖上表現(xiàn)得較復雜，一般呈現(xiàn)一種無規(guī)則的彎延的、有岔路的帶狀結構，無法使用常規(guī)的形狀識別方法進行分割提取。本文

3、使用探測窗算法用于提取這種具有復雜背景的非規(guī)則帶狀區(qū)域。其中，加大探測窗的尺度、修改探測條件、設計探測路徑并對帶狀區(qū)域的尾部進行處理，使算法的運行速度更快、準確率提高、誤識率降低。然后，通過帶狀復雜度的計算來完成對帶狀結構的濾波；抽取骨架，剪除短枝。得到基本的邊界層輻合線。
　　 二、依照輻合線擬合的直線提取輻合線兩側等距離的速度場信息，根據(jù)輻合線兩側速度值的差異推斷輻合線的運動方向和風暴的運動發(fā)展，并且可以對識別出的輻合線進行

4、再一次的去偽存真。在短時預報系統(tǒng)中對強對流天氣的預報有一個時間量的要求，我們需要在這個時間量的前提下，對一定時間區(qū)間的邊界層輻合線都需要進行自動識別。這樣邊界層輻合線的識別率會大大提高，為依靠這類氣象學特征預報未來災害性天氣的發(fā)生發(fā)展過程增強了可靠性。
　　 綜上所述，本文為利用邊界層輻合線對強對流天氣的發(fā)展預測做了初步的研究。所講內(nèi)容都以算法編程實現(xiàn)，并在大量樣本測試過程中表現(xiàn)出較強的穩(wěn)定性和令人滿意的測試效果。