無徑流資料流域的水文預報研究.pdf

1、大連理工大學博士學位論文無徑流資料流域的水文預報研究姓名：李紅霞申請學位級別：博士專業(yè)：水文學及水資源指導教師：許士國YongqiangZhang20090610無徑流資料流域的水文預報研究(3)植被通過對截留、蒸散發(fā)、土壤蓄水等的影響對流域水文過程起著重要的作用，但是概念性降水徑流模型中卻很少考慮植被過程。本文采用基于MODIS葉面指數的PenmanMonteith方程改進流域蒸散發(fā)模塊，從而將遙感植被信息加入到降水徑流模型中。利用改

2、進的水文模型對澳大利亞東南區(qū)域210個流域進行徑流預報，研究結果表明，改進的模型不僅能夠提高模型的率定精度，而且無徑流資料流域水文預報的精度也較明顯的提高，證明了在降雨徑流模型中加入植被信息可以有效地改善模型性能，提高模型的預報精度。(4)針對模型參數優(yōu)化中的不確定性問題，對參數多目標優(yōu)化進行了研究。本文分別對多響應優(yōu)化和多變量優(yōu)化進行了分析。在多響應優(yōu)化中，根據水文過程中洪峰流量和桔水流量的不同特征，分別構建了不同的目標函數，進麗進行

3、多霉標參數優(yōu)化；多變量優(yōu)化中，利用徑流數據和蒸散發(fā)數據構建目標舔數，實現多霹標參數優(yōu)化。兩種多網標優(yōu)化結果表明，兩個目標函數之間存在著制約關系，不存在一組參數使得兩個目標函數均達到最優(yōu)，而是存在一系列Pareto解，利用Pareto解進行區(qū)間預報可以降低預報的不確定性；相對于單星標優(yōu)化，多匿標優(yōu)化綜合考慮了水文過程的不同特征要素，使得優(yōu)化的參數更能反映流域水文特征，模擬效果相對更好。關鍵詞：無資料流域；徑流預報；區(qū)域化；蒸散發(fā)；多目標優(yōu)