GC-MS重疊信號解析與NIRS數(shù)據(jù)建模研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中國科學技術大學博士學位論文GCMS重疊信號解析與NIRS數(shù)據(jù)建模研究姓名：王國慶申請學位級別：博士專業(yè)：分析化學指導教師：邵學廣20050401中岡科學技術大學博學位論文陣)設置非負約束的先驗性限制，避免源信號之間相關性較高(重疊較為嚴重)時提取的質譜和色譜信息出現(xiàn)不合理的負值，克服了傳統(tǒng)ICA提取純組分質譜和色譜信息時的不足。結果表明，MFIcA是改善ICA算法的有效途徑之一，對ICA在實際分析化學信號解析中的應用具有重要意義。5以

2、化學計量學方法輔助Gc—MS分析組分定性確認研究了葉蟬散的裂解規(guī)律，確認了80個裂解組分，包括葉蟬散受熱分解產物、高溫條件下的二次裂解產物以及裂解碎片聚合形成的多種化合物。結果表明，化學計量學方法輔助Gc—MS分析可用于實際復雜樣品分析。同時，根據(jù)裂解組分含量隨溫度的變化規(guī)律，說明了葉蟬散的裂解規(guī)律和裂解機理，為評價高溫條件下葉蟬散的毒性或生物活性改變等提供了必要的化學信息。6運用離散小波變換(DwT)、連續(xù)小波變換(cwT)、遺傳算法

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