高分辨率遙感圖像中道路網(wǎng)絡的提取.pdf

1、隨著空間技術和信息技術的飛速發(fā)展，高分辨率遙感衛(wèi)星已可以為人類提供高清晰度、大容量的遙感衛(wèi)星影像，從遙感影像中提取目標信息己成為空間信息更新的重要手段，并且廣泛的應用于國民經(jīng)濟生產(chǎn)領域，也引導了多種新穎的目標提取方法的產(chǎn)生。因此，研究從遙感影像提取目標特別是線性目標是十分必要的。本文基于數(shù)學形態(tài)學研究了遙感影像中道路的提取。 數(shù)學形態(tài)學是一門應用數(shù)學分支，它基于形態(tài)特征和結(jié)構(gòu)元素有效地研究物體的空間結(jié)構(gòu)，通過改變信號中目標的形態(tài)

2、特征來對目標圖像進行各種處理。在圖像和信號處理、測繪等領域，數(shù)學形態(tài)學得到了廣泛的應用?；跀?shù)學形態(tài)學，利用高分辨率衛(wèi)星遙感影像，本文主要提出了如下模型和算法： (1) 研究了多種目標提取的數(shù)學形態(tài)學算法，包括擊中與擊不中變換、邊緣檢測與形態(tài)學梯度等。 (2) 將傳統(tǒng)算法和數(shù)學形態(tài)學算法相結(jié)合對目標影像進行了預處理，通過不同的鄰接像素模板得到了不同的目標信息，并對提取結(jié)果進行了比較分析。 實驗表明，運用數(shù)學形態(tài)學