

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著航空技術和無人機性能的不斷發(fā)展,航跡規(guī)劃技術作為無人機自主導航的關鍵技術,儼然成為無人機領域的一大研宄熱點。無人機航跡規(guī)劃是指在分析飛行環(huán)境、飛達目的地時間以及燃料消耗等因素的基礎上,為確保無人機安全完成飛行任務而進行理想軌道的規(guī)劃。
本文的研宄內(nèi)容主要涵蓋飛行環(huán)境建模、威脅處理、無人機航跡規(guī)劃算法以及突發(fā)情況下的替代航跡在線規(guī)劃算法,并在此基礎上進行無人機監(jiān)控系統(tǒng)的研發(fā)。
首先,對航跡規(guī)劃相關問題進行數(shù)學建模,
2、包括航跡空間和飛行航跡的表示方法、飛行航跡的基本約束條件和評價方法。其次,介紹原始數(shù)字地圖的建立過程,引入雙線性插值技術達到獲取更加精確的高程數(shù)據(jù)信息的目的。同時通過建模方式將威脅數(shù)據(jù)快速融入到經(jīng)過插值處理的高程數(shù)據(jù)中,從而建立等效高程圖。在此基礎上對離散航跡規(guī)劃算法和在線航跡規(guī)劃算法展開研宄,其中離散航跡規(guī)劃分別利用A*算法和遺傳算法加以實現(xiàn)。針對A*算法搜索區(qū)域大的問題提出以下改進措施:利用無人機自身約束條件縮小搜索區(qū)域、使用最小堆
3、的方式管理OPEN列表、使用雙向搜索策略進行路徑搜索。改進算法既減少了搜索空間又提高了搜索速度。針對遺傳算法進化慢的問題,對航跡是否可行進行劃分,采用不同的遺傳操作算子對這兩類航跡進行操作,此方法可以提高最優(yōu)航跡的搜索速度。實驗結果表明結合改進A*算法與遺傳算法能較好的解決在線航跡規(guī)劃問題。
最后,在改進A*算法的基礎上設計開發(fā)了無人機監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅實現(xiàn)航跡規(guī)劃功能,還具備實時監(jiān)控無人機的飛行參數(shù)的能力。為解決鏈路數(shù)據(jù)利
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無人機航跡規(guī)劃算法研究
- 無人機航跡規(guī)劃算法的研究.pdf
- 無人機航跡融合與規(guī)劃算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的無人機航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于群體智能算法的無人機航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的無人機航跡規(guī)劃.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的無人機航跡規(guī)劃.pdf
- 無人機航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于改進人工魚群算法無人機航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于和聲禁忌搜索算法的無人機航跡規(guī)劃.pdf
- 基于進化計算的無人機航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于改進PRM算法的多無人機協(xié)同航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的無人機航跡規(guī)劃若干關鍵技術研究.pdf
- 無人機三維航跡規(guī)劃算法研究.pdf
- 無人機雙機協(xié)同航跡規(guī)劃技術研究.pdf
- 低空無人機的航跡規(guī)劃技術研究與實現(xiàn).pdf
- 基于量子蟻群算法的多無人機協(xié)同航跡規(guī)劃研究.pdf
- 無人機航跡跟蹤技術的研究.pdf
- 無人機快速三維航跡規(guī)劃算法的研究.pdf
- 無人機地面站與航跡規(guī)劃的研究.pdf
評論
0/150
提交評論