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文檔簡(jiǎn)介
1、由于航空航天技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,遙感影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)速度也在迅速的加快,這樣就加大了對(duì)海量遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與管理的難度。傳統(tǒng)的方式都是采用集中式來(lái)對(duì)海量遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的,它的不足之處在于影像數(shù)據(jù)量很大時(shí)很容易達(dá)到系統(tǒng)的瓶頸,這樣不僅占用了大部分存儲(chǔ)空間,而且浪費(fèi)了大量的時(shí)間和資源。因此,如何更有效的來(lái)管理海量遙感影像數(shù)據(jù)就成為目前急需研究的一個(gè)比較有價(jià)值的課題。而分布式文件系統(tǒng)的出現(xiàn)卻恰恰能夠解決這一難題,它采用的
2、是分布式管理技術(shù),為海量遙感影像數(shù)據(jù)的管理帶來(lái)了新的技術(shù)和方法。
本文通過(guò)借鑒已有分布式文件系統(tǒng)對(duì)海量遙感影像數(shù)據(jù)管理的技術(shù)和方法,研究設(shè)計(jì)了基于Hadoop的海量遙感影像數(shù)據(jù)管理框架,并對(duì)影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型和海量遙感影像數(shù)據(jù)的入庫(kù)技術(shù)做了詳細(xì)的介紹,具體內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
(1)論文對(duì)國(guó)內(nèi)外海量遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理現(xiàn)狀與分布式文件系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析與總結(jié)。主要針對(duì)國(guó)內(nèi)外主要的幾種分布式文件系統(tǒng)做了介
3、紹,其中有NFS網(wǎng)絡(luò)分布式文件系統(tǒng)、GPFS分布式文件系統(tǒng)、AFS分布式文件系統(tǒng)、Google分布式文件系統(tǒng)及Coda分布式文件系統(tǒng),并指出了它們的特點(diǎn)與不足。
(2)論文對(duì)分布式的相關(guān)技術(shù)研究和遙感影像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),以及海量遙感影像數(shù)據(jù)的組織邏輯結(jié)構(gòu)與分塊技術(shù)做了深入的分析和闡述,并對(duì)海量遙感影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的主要技術(shù)路線進(jìn)行了研究,指出了現(xiàn)有技術(shù)的特點(diǎn)及存在的不足。
(3)論文介紹了基于NoSQL的Hb
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