基于Android平臺的圖像拼接算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像拼接作為圖像處理領(lǐng)域中的一個關(guān)鍵技術(shù)，是當(dāng)前的一個熱門研究方向，已經(jīng)在PC平臺上取得了不少的研究成果。然而，圖像拼接在移動平臺上的相關(guān)研究卻一直比較少，一些傳統(tǒng)的PC圖像拼接算法在處理效率和資源耗費上不一定適合移動平臺。Android是當(dāng)前移動平臺的主流操作系統(tǒng)，因此研究基于Android平臺上的圖像拼接算法和應(yīng)用顯得尤為必要，具有一定的現(xiàn)實意義。為此，本文展開了以下相關(guān)工作。
　　首先，綜述了圖像拼接技術(shù)的主要流程，包括圖像

2、獲取、圖像預(yù)處理、圖像配準和圖像融合等。研究了預(yù)處理中的濾波算法和縮放算法，通過對比實驗，提出分別使用效果較好的高斯濾波和二階線性插值進行濾波和縮放，并詳細介紹了圖像配準的基本框架。
　　其次，研究了基于邊緣輪廓提取的圖像拼接算法，并在動態(tài)規(guī)劃配準的基礎(chǔ)上提出了一種基于鏈碼的角點檢測的貪心配準拼接改進算法。該算法采用貪心配準的思想，首先對圖像根據(jù)鏈碼長度進行貪心分組，然后根據(jù)貪心鏈碼配準進行精確匹配，得到一幅完整的拼接圖像，實驗結(jié)

3、果表明該貪心匹配有效的提高了圖像拼接的效率和準確率。
　　再者，研究了基于灰度比值模板配準的圖像拼接算法，針對比值模板算法誤配準率高的情況，本文提出在比值模板中加入Sobel梯度因子，使模板配準問題轉(zhuǎn)化到判斷線段相似性的問題上，實驗結(jié)果表明該算法有效的降低了圖像的誤配準。
　　最后，設(shè)計了一款基于Android平臺的圖像拼接軟件，并用改進的圖像拼接算法來實現(xiàn)主要功能模塊，如拼接模塊、圖像修復(fù)模塊等。該軟件可用于圖像修復(fù)，也可