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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像拼接技術(shù)涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識(shí)別、圖像處理等多個(gè)方面,是一個(gè)跨學(xué)科的課題,一直是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究熱點(diǎn)。在視頻理解與分析、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像處理與分析等方面都有廣泛的應(yīng)用。因此,對(duì)圖像拼接技術(shù)的研究是十分有意義的。
本論文以F35的分布式光學(xué)系統(tǒng)(EODAS)以及光電跟蹤系統(tǒng)(EOTS)為主要參考,結(jié)合一體化平臺(tái)項(xiàng)目背景,提出了雙視角目標(biāo)跟蹤及圖像序列拼接顯示的方案。具體而言,該方案主要由兩部分組成:一、實(shí)現(xiàn)
2、對(duì)雙視角中圖像序列進(jìn)行目標(biāo)的跟蹤,并記錄跟蹤信息;二、實(shí)現(xiàn)對(duì)雙視角圖像序列的實(shí)時(shí)拼接,并利用前面的跟蹤信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記。
本文以上面介紹的方案為基礎(chǔ)和前提,著重研究圖像拼接技術(shù)理論及應(yīng)用,即方案中的第二部分,第一部分由項(xiàng)目組其他成員進(jìn)行重點(diǎn)研究。最終,按照總體方案的要求,將兩部分的研究結(jié)果進(jìn)行整合。本文的主要工作如下:
1、通過(guò)調(diào)研分析現(xiàn)有主流圖像拼接領(lǐng)域涉及的主要流程和算法,詳細(xì)介紹了圖像拼接中所涉及的主要圖像
3、成像模型、變換模型以及圖像處理基本原理。根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用,確定了基于特征的圖像拼接的總體算法框架。
2、針對(duì)目前主流基于特征的圖像拼接流程,考慮到實(shí)際應(yīng)用需求和場(chǎng)景,提出了通過(guò)縮小特征提取范圍的方法,達(dá)到了減少算法運(yùn)行時(shí)間的目的,提高了算法實(shí)時(shí)性。
3、在特征匹配階段,提出了從顏色、區(qū)域色彩差異、區(qū)域結(jié)構(gòu)差異三個(gè)方面,對(duì)初始提取的特征點(diǎn)周圍區(qū)域進(jìn)行二次構(gòu)造特征,進(jìn)而通過(guò)二次特征的匹配,預(yù)先消除部分錯(cuò)誤匹配對(duì),提高了最后
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