古代壁畫(huà)典型病害交互式標(biāo)識(shí)方法研究.pdf

1、本論文提出一種交互式古代壁畫(huà)病害標(biāo)識(shí)方法，在使用超像素和稀疏編碼進(jìn)行圖像特殊區(qū)域快速識(shí)別的基礎(chǔ)上，使用用戶(hù)交互技術(shù)，提高壁畫(huà)標(biāo)識(shí)準(zhǔn)確率。
　　本論文提出的方法共分為以下幾步，第一步：用戶(hù)框選區(qū)域標(biāo)注病害區(qū)域，使用字典訓(xùn)練方法訓(xùn)練全局的目標(biāo)字典與非目標(biāo)字典；第二步：使用超像素方法將想要進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)識(shí)的目標(biāo)圖像進(jìn)行超像素化；第三步：使用貝葉斯模型對(duì)超像素塊進(jìn)行分類(lèi)得到每個(gè)超像素塊的分類(lèi)結(jié)果；第四步：如果目標(biāo)標(biāo)識(shí)結(jié)果沒(méi)有達(dá)到理想狀態(tài)，用戶(hù)

2、重新框選區(qū)域訓(xùn)練本地目標(biāo)字典或者非目標(biāo)字典，返回第三步。本方法使用監(jiān)督式學(xué)習(xí)產(chǎn)生目標(biāo)字典，通過(guò)交互式學(xué)習(xí)不同目標(biāo)特征，可以有效針對(duì)不同壁畫(huà)不同種類(lèi)的目標(biāo)，同時(shí)通過(guò)使用超像素塊代替原始像素，大大加快算法識(shí)別目標(biāo)速度。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)：1）用戶(hù)交互式選擇區(qū)域訓(xùn)練本地字典，能夠提升目標(biāo)標(biāo)識(shí)準(zhǔn)確度。2）本文提出的交互式古代壁畫(huà)病害標(biāo)識(shí)方法能夠減弱算法運(yùn)行時(shí)間與圖像像素?cái)?shù)的相關(guān)性，方法運(yùn)算時(shí)間與圖像超像素個(gè)數(shù)強(qiáng)相關(guān)。將基于超像素和稀疏