基于不變矩算法的高分辨率遙感影像建筑物特征提取.pdf

1、隨著遙感衛(wèi)星事業(yè)的快速發(fā)展，特別是具有高分辨率傳感器的遙感衛(wèi)星的發(fā)射，遙感影像獲取的信息量急劇增多，很大程度上推動了遙感數據在各個行業(yè)的應用。建筑物作為高分辨率遙感影像中重要的地物目標，其特征提取和識別技術在數字化城市建設、城市規(guī)劃和軍事偵察等多個領域具有非常重要的意義。如何準確的將建筑物提取出來一直是當前的研究熱點，本文提出將不變矩算法引入到高分辨遙感影像建筑物特征提取上，并通過實驗進行驗證。主要從以下幾個方面進行研究工作：
　

2、　1）本文分析了當前對于遙感影像建筑物提取的相關研究進展，由文獻及研究現(xiàn)狀可知不變矩算法在數字圖像與數據庫匹配檢索等方面，具有較好的識別作用，但是針對遙感影像特征提取應用領域的研究較少。據此，本文提出并嘗試利用不變矩算法對遙感影像建筑物進行特征提取。
　　2）由于在遙感影像特征提取前需要對影像數據進行邊緣檢測和分割處理，因此本研究采用了5種常用的邊緣檢測算子對選取的遙感影像進行實驗，并結合邊緣檢測的評價指標和目視判讀選取最適合本文

3、實驗的檢測方法。在邊緣檢測的基礎上，采用標記分水嶺算法進行圖像分割，設置不同的分割閾值進行實驗，根據實驗結果進行定性和定量分析，確定出最佳分割閾值，使分割結果既不易產生過度分割的現(xiàn)象，又能夠最大程度的將建筑物分割出來。
　　3）在分割的結果上利用不變矩算法分別對IKONOS和WorldView兩種高分辨率遙感影像進行建筑物特征提取，這也是本研究的應用創(chuàng)新部分。一方面通過大量試驗得出分割后建筑物區(qū)域的不變矩值變化范圍，并根據得到的結