能量節(jié)約型協(xié)作頻譜檢測算法研究.pdf

1、空閑頻譜檢測是感知無線電的核心技術之一。然而，由于許多非理想的信道影響，如陰影和多徑，嚴重影響了單個感知用戶的檢測性能。因此，感知用戶間的協(xié)作顯得很有必要?，F(xiàn)階段的研究主要關注于如何提高協(xié)作頻譜檢測的性能，很少關注其能量效率問題。事實上，參與協(xié)作的感知用戶大多是能量受限的終端設備。在提倡“綠色通信”的今天，能量效率已成為繼帶寬效率、吞吐量、公平性之后又一重要的性能評判標準。因此，對協(xié)作頻譜檢測算法的能量效率研究具有重要的現(xiàn)實意義。

2、>　　 為了減少協(xié)作頻譜檢測中的感知能耗，本文給出了一種基于頻譜相關性的協(xié)作部分頻譜檢測算法。本算法以部分FFT檢測為基礎，提出了基于MAJ大數(shù)準則的檢測結果預測方法（MAJ-DRP）以及判決結果修正方法(MAJ-DRM)。該算法不僅能減少空閑用戶的感知能耗，還能夠有效地糾正由于衰落引起的檢測錯誤，提高檢測性能。仿真結果表明，本文給出的算法不僅比原有的基于AND準則的部分頻譜檢測算法具有更好的檢測性能，還克服了其錯誤地板現(xiàn)象。因此，當

3、檢測的頻點數(shù)僅為傳統(tǒng)全FFT檢測的一半時，本算法就能達到與全FFT檢測相同的檢測性能，而能量消耗大約只為后者的60％，極大地節(jié)約了感知能耗。
　　 基于分簇的協(xié)作頻譜檢測是另一個研究熱點，簇頭的選擇是首先需要解決的問題。針對現(xiàn)有的簇頭選擇算法主要考慮感知可靠度，而忽略能量因素的問題。本文給出了一種基于模糊綜合評價的動態(tài)簇頭選擇算法，該算法綜合考慮了感知可靠度和能量信息對簇頭選擇的影響。首先，構建了感知環(huán)境下的模糊綜合評價模型，并