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文檔簡介
1、隨著計算方法的發(fā)展,幾乎所有的學(xué)科都走向定量化和精確化,從而產(chǎn)生了諸如計算數(shù)學(xué)、計算物理、計算生物學(xué)等一系列的計算科學(xué)。計算科學(xué)的發(fā)展促進(jìn)了學(xué)科之間的交叉和滲透,從而促進(jìn)了各個學(xué)科的發(fā)展,但各個學(xué)科的復(fù)雜性和非線性特征也日益明顯。復(fù)雜性科學(xué)與復(fù)雜系統(tǒng)研究逐漸成為熱點。演化分析是探索復(fù)雜科學(xué)的基本手段。王能超教授的一系列工作表明,二分技術(shù)可以刻畫自然演化的基本特征和機(jī)制,是演化分析的基本模式,是研制高效算法的強(qiáng)大平臺。本論文目的在于探討二
2、分技術(shù)在探索復(fù)雜性科學(xué)及高效算法設(shè)計中的應(yīng)用,考察了計算科學(xué)領(lǐng)域三類重要的復(fù)雜系統(tǒng):Walsh函數(shù)系統(tǒng),分形幾何以及生物信息學(xué)。 研究了Walsh函數(shù)系統(tǒng)理論,以Hadamard變換為例子,設(shè)計了二維Walsh變換的一個快速算法,其性能明顯優(yōu)于行列算法。 設(shè)計了空間填充曲線的三種算法:幾何算法,代數(shù)算法及幾何代數(shù)混合算法?;谘莼枷耄瑤缀嗡惴ㄍㄟ^基本元素的確定、變換和組合三個步驟完成了Peano空間填充曲線的生成。代數(shù)
3、算法將曲線數(shù)字化,采用矩陣復(fù)制方法,完成了Hilbert曲線的繪制,并進(jìn)一步應(yīng)用于基于Hilbert序的編碼解碼,使得該編碼解碼算法的時間復(fù)雜度小于相關(guān)算法且有更寬廣的適用范圍。混合算法考慮了Hilbert曲線的幾何特征,利用輔助代數(shù)矩陣完成了曲線的繪制,該算法比經(jīng)典的L系統(tǒng)算法提高了將近1倍的速度?;诖鷶?shù)算法的思想,對Hilbert曲線向三角域作了推廣。 通過對含有概率的迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)的仿射變換系數(shù)進(jìn)行改造,將IFS
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