基于多源數(shù)據(jù)的交通特性信息估計(jì).pdf

1、近年來(lái)，隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，城市人口急劇增加，使得城市居民交通出行需求大幅增長(zhǎng)，交通機(jī)動(dòng)化進(jìn)程得到迅速發(fā)展，私人小汽車(chē)的保有量也隨之劇增，由此帶來(lái)的交通擁堵現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。由交通擁堵帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境污染等問(wèn)題正越來(lái)越嚴(yán)重的困擾著城市居民的日常生活。智能交通系統(tǒng)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，其作為緩解城市交通擁堵的一種新手段，已經(jīng)得到廣泛的認(rèn)可。而其中準(zhǔn)確的交通信息，作為智能交通系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的部分，是保障智能交通系統(tǒng)可靠而良好運(yùn)行的關(guān)鍵。<

2、br>　　安裝GPS設(shè)備的出租車(chē)和城市卡口系統(tǒng)是用來(lái)獲取交通信息的常用手段，但是由于出租車(chē)駕駛特性和覆蓋率的原因，利用出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)不能很準(zhǔn)確地反映路段整體車(chē)流信息，卡口系統(tǒng)由于成本原因不能覆蓋整個(gè)城市道路網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)常容易故障的原因而不能持續(xù)對(duì)整體車(chē)流進(jìn)行檢測(cè)。
　　基于以上問(wèn)題，本文將出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)和城市卡口系統(tǒng)數(shù)據(jù)組合挖掘分析，主要做了如下研究:首先，針對(duì)出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并進(jìn)行了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和地圖匹配，利用城市卡口系

3、統(tǒng)通行車(chē)輛數(shù)據(jù)獲得路段行程速度，分析了其中異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因，提出了相應(yīng)的處理方法和修復(fù)方法。然后，將基于卡口系統(tǒng)得到的路段車(chē)流行程速度作為準(zhǔn)確值和基于出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)得到的路段車(chē)流行程速度作為估計(jì)值進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)不同交通狀態(tài)下的誤差差異較大，因此，本文建立了基于出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)的分交通狀態(tài)估計(jì)路段車(chē)流行程速度模型。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證，結(jié)果表明本文模型在準(zhǔn)確性和可靠性方面均優(yōu)于傳統(tǒng)直接估計(jì)模型。最后，應(yīng)用此模型，在城市卡口系統(tǒng)無(wú)法完全