基于多源海量數(shù)據(jù)的區(qū)域交通流量研究.pdf

1、隨著我國(guó)城市化進(jìn)程加快，人們物質(zhì)生活水平提高，城市面臨更多的問(wèn)題。而基于大數(shù)據(jù)的城市計(jì)算成為研究城市發(fā)展?fàn)顩r的新興學(xué)科，城市中越來(lái)越多的信息，可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘獲得，如交通數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)能夠讓決策層做出更合理的決策，從而緩解城市出現(xiàn)的各種問(wèn)題。
　　本文依托于深圳市“交委會(huì)”及深圳市房地產(chǎn)研究中心的研究項(xiàng)目，主要分析深圳市各區(qū)域客流量，以及公交車、出租車、地鐵三種交通工具的客流分擔(dān)情況。目前結(jié)果已經(jīng)提交房地產(chǎn)研究中心，該

2、中心將區(qū)域交通流量數(shù)據(jù)和其它數(shù)據(jù)結(jié)合，評(píng)估區(qū)域房產(chǎn)價(jià)格，涉及的主要工作有以下幾個(gè)方面。
　　首先設(shè)計(jì)了一種無(wú)損數(shù)據(jù)清洗框架，并用該框架實(shí)現(xiàn)了對(duì)公交車、出租車、地鐵等交通數(shù)據(jù)的清洗。它將不合格數(shù)據(jù)與合格數(shù)據(jù)分開(kāi)存放，而不是如傳統(tǒng)
　　的清洗方案把不合格數(shù)據(jù)直接丟棄。保存不合格數(shù)據(jù)具有很多好處，如查找不合格數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因、統(tǒng)計(jì)不合格數(shù)據(jù)量等。同時(shí)還添加了報(bào)警部分，當(dāng)清洗后的數(shù)據(jù)沒(méi)有達(dá)到預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，會(huì)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，給相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)

3、送郵件，直到問(wèn)題解決，報(bào)警才會(huì)解除。還設(shè)計(jì)了基于公交車 GPS數(shù)據(jù)的活躍公交檢測(cè)模型，該模型能夠檢測(cè)異常公交車和活躍公交車，已經(jīng)投入使用。
　　其次，使用兩種方法對(duì)深圳市進(jìn)行分區(qū)，一種方法是利用 Voronoi多邊形原理，以深圳市的公交站點(diǎn)為離散點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于 Voronoi多邊形的分區(qū)方法。另一種方法是利用深圳市的矢量路網(wǎng)信息，構(gòu)建深圳市路網(wǎng)圖，采用路徑搜索算法尋找路網(wǎng)圖中的封閉區(qū)域，實(shí)現(xiàn)基于矢量路網(wǎng)的分區(qū)方法，并對(duì)比了兩種方法的

4、分區(qū)效果，分析了它們的使用場(chǎng)景。
　　最后基于時(shí)刻匹配法使用深圳通IC卡刷卡數(shù)據(jù)和公交車進(jìn)站數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了公交車 OD矩陣的計(jì)算、使用出租車營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)和出租車 GPS數(shù)據(jù)完成了出租車OD矩陣的計(jì)算、使用深圳通 IC卡數(shù)據(jù)計(jì)算地鐵 OD矩陣，并設(shè)計(jì)了基于距離和 POI吸引權(quán)值的地鐵站點(diǎn)流量到區(qū)域流量的映射模型，將地鐵站點(diǎn)流量轉(zhuǎn)化為區(qū)域流量?；趨^(qū)域流量分析了幾個(gè)代表區(qū)域如機(jī)場(chǎng)、火車站、商業(yè)娛樂(lè)區(qū)、工作地等區(qū)域三種交通工具的客流分擔(dān)情況。<