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文檔簡介
1、博弈論為多個參與個體在其目標、目的及行為選擇存在潛在的沖突時,提供了定量的解釋及預測方法。作為博弈論的延伸,演化博弈論對策略抉擇過程賦予了動態(tài)的、不斷演化的理念。演化博弈理通常以復雜網絡作為刻畫個體間博弈關系的基礎模型。復雜網絡理論與演化博弈理論的結合不僅有助于研究自私個體面對利益沖突時的行為,而且有助于理解研究對象間復雜的拓撲關系和動力學行為等。
目前,對于復雜網絡上演化博弈的研究大多針對單一網絡構型,而現實中的網絡很少只由
2、一種網絡構型組成,因此往往忽略了的復雜系統的特征。因此,異質網絡上的演化博弈研究可以更具代表性的模擬個體的博弈行為。本文的異質性包含網絡構型的異質、演化模型的異質及演化策略的異質??紤]到不同的網絡構型中,節(jié)點的數量及網絡的邊數對演化博弈結果的影響,本文研究了同規(guī)模不同網絡平均度對合作的影響。研究發(fā)現,異質網在某些條件下抑制網絡中的合作行為,有時會比同參數下單一網絡更能促進合作;ER子網的合作傳播效果優(yōu)于其他子網;對于多策略更新規(guī)則的演化
3、研究,策略的占優(yōu)與博弈收益矩陣參數有關,無絕對的演化占優(yōu)策略。本文也發(fā)現,集體的利益對個體利益有一定的影響作用,當集體利益受到威脅時,再大的背叛誘惑也會讓個體選擇合作利他。
本文首先對BA無標度網絡、ER隨機網絡、WS小世界網絡三種單一網絡構型上的演化博弈進行了分析;其次,基于異質網絡對與單一網絡初始化同參數下的演化博弈進行分析,并對異質網絡中不同網絡構型之間的合作行為的傳播進行了研究與分析;最后,基于單一基本網絡構型,對多種
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