

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、目前,當(dāng)今迅猛發(fā)展的科學(xué)技術(shù)中的尖端技術(shù)之一,航天技術(shù)正以最快的速度在越來越廣的范圍內(nèi),包括在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、生活以及科學(xué)技術(shù)等眾多的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著非常卓越的作用。與此同時(shí),航天的快速發(fā)展也使得各類航天器內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及所需要的功能變的日益復(fù)雜,對于價(jià)格高昂的一些航天器,系統(tǒng)具有很高可靠性是整個(gè)航天器系統(tǒng)的最基本的需求,衛(wèi)星系統(tǒng)是航天系統(tǒng)中很重要的一部分,一旦衛(wèi)星的某個(gè)部件發(fā)生故障,輕的會使整顆衛(wèi)星的提前設(shè)定的功能達(dá)不到預(yù)期目的或者直接喪失
2、,非常嚴(yán)重的情況下,甚至可能導(dǎo)致發(fā)生一些嚴(yán)重災(zāi)難性的事件,還有這將會浪費(fèi)國家巨大的財(cái)產(chǎn)。直到目前為止,對衛(wèi)星的高可靠性的保證通常是通過確保軟硬件的高的可靠性以及冗余來實(shí)現(xiàn)的。本文主要對衛(wèi)星的下傳狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,提取出可以表征衛(wèi)星當(dāng)前狀態(tài)的信息,判斷衛(wèi)星的運(yùn)行狀態(tài)。
本文闡述了衛(wèi)星姿控系統(tǒng)的主要組成部分,在動力學(xué)以及運(yùn)動學(xué)兩個(gè)方面分別對模型進(jìn)行建模,并采用了四元數(shù)與歐拉角兩種并行的方式對姿態(tài)信息進(jìn)行詳細(xì)的描述,為后續(xù)的算法的
3、研究提供了基礎(chǔ)。然后,采用了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法提取信號的特征值并利用信號的能量熵進(jìn)行閾值設(shè)定判斷是否有異常發(fā)生,接下來,介紹了支撐向量機(jī)(SVM)的主要原理以及如何對兩個(gè)影響比較明顯的參數(shù)采取優(yōu)化措施,提出了一種新的非線性的方式對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,與現(xiàn)有的優(yōu)化算法進(jìn)行比較,它加快了參數(shù)的收斂速度,有效的降低了適應(yīng)度值。運(yùn)用SVM提出了兩種方法提取衛(wèi)星狀態(tài)信息,第一是對衛(wèi)星的狀態(tài)進(jìn)行建模,獲取與實(shí)際觀測值之間的殘差信息,進(jìn)行狀態(tài)信息提取,并針對復(fù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于分形理論的衛(wèi)星狀態(tài)異變特征提取算法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的特征提取方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于支持向量機(jī)的特征提取與目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于結(jié)合特征提取與支持向量機(jī)的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 53292.支撐向量機(jī)在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)特征提取中的應(yīng)用
- 基于特征提取與支持向量機(jī)的企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測研究.pdf
- 筆跡鑒別圖像處理特征提取支持向量機(jī)論文
- 基于射頻指紋特征提取的衛(wèi)星導(dǎo)航欺騙干擾識別.pdf
- 基于SIFT與支持向量機(jī)的醫(yī)學(xué)圖像特征提取與識別算法研究.pdf
- 基于模型的衛(wèi)星姿控系統(tǒng)故障診斷.pdf
- 基于波形特征提取與支持向量機(jī)分類的顱內(nèi)壓增高預(yù)測研究.pdf
- 腦-機(jī)系統(tǒng)中特征提取方法的研究.pdf
- 攝像機(jī)定標(biāo)中的標(biāo)定物特征提取和位姿計(jì)算方法.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的腦部醫(yī)學(xué)圖像分割及腫瘤圖像特征提取的研究.pdf
- 基于單目視覺的環(huán)境特征提取與位姿估計(jì)算法研究.pdf
- 基于視頻的魚類特征提取.pdf
- 基于特征提取的特征選擇研究.pdf
- 衛(wèi)星遙感圖像地標(biāo)特征提取與匹配研究.pdf
- 基于顏色特征提取及紋理特征提取的皮膚區(qū)域檢測研究.pdf
- 基于時(shí)頻特征提取和支持向量分類的主動目標(biāo)識別.pdf
評論
0/150
提交評論